CLIProxyAPI + OpenCode

如今，AI编程工具呈现出如春雨后迅速冒尖的竹笋那般的态势，并且全都变得易于使用了，然而，通常情况下还是建议运用IDE或者VS Code插件。

IDE 可选：

上面所提到的这些，全都对Windows以及macOS予以支持，当下唯独只有Qoder对Linux给予支持，要留意区分国内版本和海外版本，它们之间的差异，主要是体现在模型跟费用方面。

VS Code 插件可选：

所有工具的对比与选择，您都可以进一步咨询 AI。

然而，本文即将陈述的乃是另外一种玩法，那便是CLI代理，也就是CLIProxyAPI。

介绍CLIProxyAPI

CLIProxyAPI，是个代理服务器，它能给CLI提供接口，此接口与OpenAI兼容，还与Gemini兼容，也和Claude兼容，并且和Codex兼容。

您能够采用本地或者多账户的 CLI 形式，借由任何一款与 OpenAI、Gemini、Claude 相兼容的客户端以及 SDK 来予以访问。

也就是说，借助 CLIProxyAPI，能够将 Gemini、Claude、Codex 这等多个模型，经由统一的 API 对外进行开放。

后续，于相关编程工具，或者于VS Code插件之内，将OpenAI API替换为个人的代理地址，如此便能够使用了。又或者呢，借助脚本对服务进行访问。

另外，其具备极其关键的功能，该功能是多个账号能够实现负载均衡，并且有着高可用性，同时还支持团队共享以及远程访问。

OpenCode

那具备了 CLIProxyAPI 代理服务之后，要如何将其运用起来呢。在本篇文章当中，将会结合 OpenCode 来塑造属于自己的 AI 编程助手。

将多种使用方式予以提供的 OpenCode，是一个属于开源性质的 AI 编码代理，涉及终端界面、桌面应用以及 IDE 扩展等方面。

通过 CLIProxyAPI 所提供的统一 API 入口，其能够将 Gemini、Claude、Codex 等多个模型都运用起来。

那我们开始吧 ️

开始

以下是 Linux 安装步骤，建议依照官方手册进行。

CLIProxyAPI

一键安装,

# https://help.router-for.me/cn/introduction/quick-start.html
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/brokechubb/cliproxyapi-installer/refs/heads/master/cliproxyapi-installer | bash

对于Go代码，若具备环境，可直接对源码进行编译，之后通过systemd来管理服务。

配置使用，

$ cd ~/cliproxyapi/
# 使用配置
#  auth-dir 指定凭证目录，用于多账户
#  remote-management 管理页面设定，密钥加一下
$ nano config.yaml
# Codex OAuth 登录
$ ./cli-proxy-api --codex-login
...
Codex authentication successful
Saving credentials to /home/john/.cli-proxy-api/codex-*.json
Authentication saved to /home/john/.cli-proxy-api/codex-*.json
Codex authentication successful!
# 启动服务
$ ./cli-proxy-api
...
API server started successfully on: :8317
# 常驻服务
$ systemctl --user start cliproxyapi.service
# 访问服务
$ curl http://localhost:8317/
{"endpoints":["POST /v1/chat/completions","POST /v1/completions","GET /v1/models"],"message":"CLI Proxy API Server"}
# 管理界面
$ open http://localhost:8317/management.html

管理界面，

OpenCode

一键安装,

# https://opencode.ai/docs/zh-cn/
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# or
npm i -g opencode-ai@latest

$ opencode -v
1.2.24

配置使用，

# 设置环境变量（快速开始）
cat <<-EOF >> ~/.bashrc
# openai
export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:8317/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-gocoding"
EOF
printenv | grep OPENAI
# 使用全局配置（规范方式）
nano ~/.config/opencode/opencode.json
# 启动 OpenCode
opencode
# 启动 OpenCode，指定工程目录
mkdir -p ~/Codes/hello-code
opencode ~/Codes/hello-code

运行界面，

编写代码，

相关标签： # AI编程工具 # CLIProxyAPI # OpenCode # VSCode插件 # 多账号负载均衡