Claude Code 10个必装的 Skills 完全指南（2026）

高质量前端界面

开发者/设计师

webapp-testing

Web应用自动化测试

开发/QA

ffmpeg-usage

音视频处理

创作者

mcp-builder

构建MCP服务器

开发者

feishu-card

飞书富文本卡片

企业用户

10

skill-creator

创建自定义Skills

进阶用户

挨个详细解析，10个必须要安装的Skills1.pdf，它具备PDF全方位的处理功能。

官方出品，Anthropic Skills 仓库

包括所有PDF操作，读取并提取文字、表格，合并、拆分PDF，为其添加水印，填写PDF表单，识别OCR扫描件，加密、解密。一旦你说到.pdf文件或者期望输出PDF，Claude就会自动被激活。

/pdf 提取这份合同的所有条款，整理成表格

有着这样一些被视为典型的使用例子，它们分别是合同的分析，研究报告的提取，大批量 PDF文档执行合并操作，还有扫描件的全文搜索。

2. xlsx — Excel/表格处理

官方出品，Anthropic Skills 仓库

对.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv进行处理，包括读取并修改，添加列或者公式，进行数据清洗，制作图表，完成格式化，实现格式转换，是专为那种输出必须是电子表格文件的任务而设计的，不会用输出HTML报告或者Python脚本去替代。

把这份 CSV 的日期列格式统一，去除重复行，按销售额降序排列，存回 xlsx

典型的使用案例为，对财务报表进行清洗，将数据予以汇总，制作预算表，把多个 sheet 合并起来。

3. docx — Word 文档处理

官方出品，Anthropic Skills 仓库

制造、读取以及编辑，.docx 文件，生成格式规整的 Word 文档，提取其中内容，更改样式，与 pdf 协同配合，能够达成 Word 至 PDF 的完整文档流水线。

/docx 把这份 Markdown 技术规范转成 Word 格式，加上公司样式和页眉页脚

典型的使用示例包括，报告的生成，合同的起草，技术文档的格式化，邮件附件的制作。

4. data-analysis — 数据全链路分析

社区 Skill

全链路数据分析工作流，强制遵循四步：

安全探查，只是读取元数据以及少量样本，以此防止 Token 溢出，质量体检进行自动检查从而能明确处理缺失值、处理重复以及处理一致性方面的问题，代码执行是基于 Python（Pandas/Matplotlib）来实施清洗、统计，以及进行可视化，报告生成会输出结论性洞察报告。

它能够支持，以CSV格式输入，以Excel格式输入，以PDF格式输入，以DOCX格式输入，以图像格式输入，等多种文件格式的输入！

分析这份电商销售数据，找出 GMV 最高的品类趋势，生成可视化图表和分析报告

有着典型的用例，其中包括探索性分析（EDA），还有用户行为分析，以及财务数据可视化。

5. frontend-design — 高质量前端界面

官方出品，Anthropic Skills 仓库

专注于生产级别的前端开发工作，其中涵盖网页组件这一内容，还有Landing Page，以及Dashboard，另外包括React组件，以及HTML/CSS布局。特意去避开那种有着"AI审美"而带来的廉价的感觉，从而输出具备设计品质的代码。

/frontend-design 做一个 SaaS 产品定价页，三档套餐，现代极简风，带动效

典型的使用示例为，落地页面能够得以快速地进行开发，组件的原型得以构成，UI产生改版，活动页面得以制作完成。

6. 网络应用程序测试，对于网络应用的自动化测试而言 ，是指webapp - testing。

官方出品，Anthropic Skills 仓库

对于基于Playwright同本地Web应用进行交互，要去验证前端功能，调试UI行为，截取浏览器截图，查看控制台日志。是直接操控真实浏览器，而不是只在理论上写mock。

打开 localhost:3000，测试注册流程，截图记录每一步，报告发现的问题

典型的使用示例有，端到端的测试，功能方面的验收，回归测试图像的比较，用户界面错误问题的重复出现。

7. ffmpeg-usage — 音视频处理

社区 Skill

对于所有音视频任务，诸如格式转换，视频拼接也就是合并，尺寸调整或者压缩，GIF制作，音频提取，字幕嵌入，文案转录，都要调用FFmpeg来处理。它还内置了针对各社交平台，比如抖音，小红书，微信的参数优化预设。

把这 10 段录屏拼成一个视频，压缩到 50MB 以内，输出 mp4 竖屏格式

典型用例： 内容创作后期、课程录屏处理、社交媒体视频适配。

8. mcp-builder — 构建 MCP 服务器

官方出品，Anthropic Skills 仓库

关于 MCP（也就是 Model Context Protocol）服务器的开发指南，它支持 Python（具体是 FastMCP）以及 Node/TypeScript（其中是 MCP SDK）这两种情况。其作用是帮助开发者，把任何外部的 API 或者服务，封装成 Claude 能够直接拿来调用的工具。

/mcp-builder 把公司的 CRM API 封装成 MCP 工具，让 Claude 能直接查询客户数据

具有代表性的用例为：接入公司内部的系统，对第三方API进行封装，构建属于自己的私有工具链，七牛云所提供的MCP服务同样遵循标准的MCP协议，在构建完成之后便能够与Skills体系毫无缝隙地实现集成。

9. feishu-card — 飞书富文本卡片

社区 Skill

借助飞书开放的 API 来发送具备交互性质的富文本卡片，这种卡片支持显示 Markdown（包含代码块、表格）、标题、彩色卡头以及按钮，并且能够发送给特定指定的用户或者群组。

把今天的日报总结成飞书卡片发到团队群，高亮三个关键数字，加一个"查看详情"按钮

用以作为典型示例的情况有，自动化日报推送功能，自动化周报推送功能，告警通知功能，审批流触发功能，数据播报功能。

10. 技能创造者，用于创建自定义的技能。

官方出品，Anthropic Skills 仓库

以手把手的方式进行引导，从而完成高质量Skills的创建，其中包括，教导如何撰写frontmatter，还有如何去作出设计description，以便借助Claude实现精准触发，另外要说明如何来添加辅助脚本以及模板文件，并且要阐述怎样去控制调用权限，这些内容属于能够让Claude达成真正“为你定制”的元能力。

/skill-creator 帮我创建一个 code-review 技能，遵循我们团队的代码规范文档

示例被作为典型运用的情形是，团队规范被固定下来，定制的工作流程成为标准操作程序，将反复被运用的提示转化为能够再次使用的技能。

进阶：更多值得关注的 Skills

安装完 10 个必装之后，根据使用场景可进一步扩充：

场景推荐 Skill

内容创作

小红书运营

开发者工具

网络应用程序测试、瑞莫申视频（运用代码生成的视频）。

AI 搜索优化

能够生成与地理相关文章的工具，被称作geo - article - generator，也就是GEO文章生成。

国际化

deepl（DeepL 翻译）

常见问题 Q&A

Q：Skills 和普通 Prompt 有什么区别？

A：Skills 属于那种具备持久化特性，能够被复用，还可以进行共享的能力模块。普通的 Prompt 仅仅是在当下的对话里才会产生作用；Skills 是被存储于文件系统之中的，每一次启动的时候都是能够使用的，并且还能够跨越项目去进行共享。在团队协作的过程当中，将 .claude/skills/ 提交至 Git，所有的成员就会自动地共享一样的能力。

Q：Skills 会自动触发吗？还是需要手动调用？

A：两种方式均予以支持。具备 description 的 Skill，Claude 会依据上下文自行激活；添加了 disable-model-invocation: true 的 Skill 仅能够通过手动使用 /skill-name 来触发。对于高风险操作（诸如部署、推送），建议设置为手动触发。

Q：Skills 能访问互联网吗？

A：这取决于Skill的allowed - tools配置，这种配置能够允许WebFetch、Bash(curl *)等工具，进而让Skill实现联网，在企业环境当中，可借助Managed Settings来统一限制网络访问范围。

Q：一个 Skill 最多能有多少文件？

A：不存在硬性限制的情况，然而官方有这样的建议，即SKILL.md要维持在500行以内，把详细参考文档施行拆分，使其到独立的文件当中，也就是reference.md以及examples.md，按照需求来加以加载，达成防止每次都会去占有过多的context的目的。

Q：免费用户能使用 Skills 吗？

A：Skills 自身不会另外收取费用，它属于 Claude Code 的固有功能。Skills 在运行的时候所耗费的是普通的 Token 配额。

总结

Claude代码技能，乃是克劳德从“对话助手”升级成“专业工具套件”的关键所在，依据使用频率去推荐安装优先级：

处于最前列的那一批（具有通用性的类型）：从便携文档格式文件转变为电子表格文件，再转化为文档文件，最后到数据分析。

第二梯队，也就是开发者型的，先是frontend - design，之后为webapp - testing，最后是mcp - builder。

属于第三梯队（效率提升型的那种）：先是ffmpeg - usage ，接着是feishu - card ，然后是skill - creator。

Skills 依照 AgentSkills.io 的开放标准走，预示着你于 Claude Code 当中所创建的 Skill 在往后能够跨越 AI 工具平台去重复使用。就在今天使出 10 分钟把这 10 个 Skills 安装好，这等同于给你的 Claude 配置了一套完整的具备专业化性质的工具箱啊。

本文是依据Claude Code 2026年3月颁布的官方文档，以及官方Skills仓库（github.com/anthropics/skills）进行整理的，Skills生态处于持续扩展的状态，建议对官方动态予以关注。

延伸资源

相关标签： # ClaudeCode # Skills指南 # 前端界面 # 自动化测试 # 音视频处理