合合信息联合亚马逊云科技推出长文档智能处理方案，破解智能体规模化落地困局

目前，智能体也就是 Agentic AI 正处于高速发展时段，国际咨询机构 Gartner 作出预测，到 2028 年的时候，33% 的企业软件应用会内置智能体功能，至少 15% 的日常工作决策将由智能体自行完成，当下，企业在搭建智能体应用之际，普遍面临开发环境不完备、功能模块集成艰难、规模化部署不稳定这类问题，致使智能体难以切实落地业务场景。

处理文档，是智能体开展工作极为重要的其中一个环节。近来，于2026亚马逊云科技出海大会的现场，合合信息旗下的TextIn，与亚马逊云科技共同推出了针对长文档的智能处理解决办法。此方案把TextIn的文档解析能力当作品包封装起来成为Agent Skills，它和亚马逊云科技旗下人工智能智能体组件构建工具包里的Amazon Bedrock AgentCore（称作“AgentCore”）深度整合在一起，助力开发者跨越智能体落地时所涉及的工程化方面的门槛，达成智能体快速且安全又规模化的部署。

                   图说：工作人员通过对话驱动智能体精准提取无线表内容

TextIn Skills助力智能体部署降本提速

于企业实践当中，智能体开发常常会面临资源匮乏这个困境，团队内部依据自身业务去探索智能体应用，然而却耗费了大量精力在开发环境、服务部署、权限管理等底层基础设施搭建方面。国际数据公司IDC 2025年出具的报告表明，88%的企业AI概念验证项目没办法达成规模化部署。针对此种情况，AgentCore提供了一整套能够部署并高效运行智能体的能力，以此助力开发者减少底层建设所花费的时间，从而聚焦于业务应用的快速构建。在此基础情形之上，TextIn实施了这样的举措，将处于领先状态的文档解析的相关能力予以封装，使其成为被称作Agent Skills这一分项，且与AgentCore进行了深度的集成。对于开发者而言，能够借助并且依循经由系统所调用的标准化模块，从而赋予智能体具备强大的文档理解方面的能力。

智能体执行业务流程的前提是要准确理解与剖析企业内部数据，TextIn基于自行研发的多模态文本智能技术，能够识别并提取上千种文档里的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符以及公式，这些文档涵盖金融文档、国家标准、学术论文、财务发票等，TextIn具备多格式兼容、解析速度迅速、运行稳定的技术优势，能为智能体在财务报销、供应链审核、医疗票据处理等真实业务场景中给予支持。

高质量文档输入让智能体拥有“好记性”

在现场，合合信息技术人员着重展示了TextIn文档解析技术，它怎样与AgentCore的两大核心能力相结合，这两大核心能力分别是Memory与Runtime能力，通过这种结合打造出具备智能记忆功能的上下文感知型智能体。Runtime能力，也就是运行时能力，它为智能体在真实业务场景里的持续运行以及任务执行提供基础支撑。Memory，即记忆能力，它能帮助智能体在面对超长文档理解、跨文档比对等业务场景时具备良好的记性。要是缺乏良好的Runtime以及Memory能力给予支持，那智能体于工作进程当中就极易“断片”，进而出现重复提问、前后矛盾等AI“幻觉”问题，致使业务停留在“一次性对话”阶段。

TextIn文档解析技术给AgentCore提供了高质量的内容输入，采用“抓重点”的方式强化AI的“记忆力”。借助把非结构化文档转变为结构化的可读信息，AgentCore能够更精准地理解上下文关联，并且将关键信息存入Memory。在Runtime的支持下，这一流程得以外稳定运行，致使智能体在面对多达上千页的业务文档时，可“读得懂”，能“记得住”，还会“用得上”。先说财务报销审核场景，以其为例子，再讲依托TextIn与AgentCore的协同能力，在此基础上，智能体不但能够记住多份发票之间的关联关系，而且还能够在Runtime环境里持续调用相关记忆，并且结合多维度信息自动完成合规校验，进而生成审核结论。

现今，AI能力正由对话迈向执行，怎样于真实业务场景里达成规模化、稳定应用，这是智能体发展的关键方向。往后，TextIn会跟亚马逊云科技开展更深度合作，依靠AgentCore平台能力，并探索一条从文档理解至业务执行的完整工程化路径，促使智能体应用深入各行各业得以“运转起来”，进而成为实实在在的“生产力”。

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