每个月月末,公司里总有一幕固定上演:
一声声叹息声从工位那儿传出来,那是同事们又在重复那个所谓“神圣”的报销流程,先打开邮箱,于一堆邮件当中像大海捞针似的找出电子发票,接着下载,然后打开,随后把发票号码、金额、日期一个字一个字地敲入报销系统。
要是碰到打车发票,那就恭喜啦,难度直接增大一倍呢,你还得设法找出对应的行程单,如同玩那个“大家来找茬”游戏一般,逐项核对金额以及地点,接着在脑海之中迅速展开检索报销制度的行动,进而判断这笔费用究竟应当算作“市内交通”范畴还是“差旅费”范畴。
有的同事会经常出差,就光是这套“仪式”全部进行完毕,一杯咖啡已然变凉,时间也业已悄然流逝了一个小时。
最绝望的是,你知道下个月,这一切还会原封不动地再来一遍。
Part 1报销这件事,到底有多折磨人?
场景1:眼花缭乱的“数字游戏”
你面对一张PDF格式的发票,将一长串的发票号码逐个敲击录入系统,心里尤为担心会看错哪怕一个数字,随后还要把金额的小数点位置进行对齐操作,反复去做确认工作。几十张这样的发票全部完成之后,眼睛都已经看花了。
场景2:记忆力大考验
这次前往机场所产生的打车费用,究竟当作是因出差而产生的,还是进行团建所产生的呢?那张餐饮发票,到底是用于招待客户的,还是部门聚餐所产生的呢?你必须得竭尽全力细细回想几周之前所发生的那些事情,每一道判断都堪称一场微小的脑力耗费。
场景3:无尽的循环
费尽周折填完了全部单据,而后提交。过了两天,财务把你的申请驳回了,说:“张三,你这张发票跟行程单在金额方面对不上。”如此一来,上边这所有流程,必须得从头再次进行一遍。
看似简单的报销这件小事,正如同一个微型黑洞,日复一日地,吞噬着每个人的时间,吞噬着每个人的耐心。
Part 2问题的本质是什么?
报销的痛苦,不在于“填”,而在于“找”和“判”。
这从本质上来说,是一件具有高度重复性,规则明确非常清晰,然而却极其繁琐复杂的体力性质的活计。并且呢,这样的活计,恰恰正是AI最为擅长去接管掌控的领域范围。
过去的时候,机器没办法看懂PDF当中的发票,机器也看不懂图片里的发票,这样的一个瓶颈把所有自动化尝试都给卡住了。但是现如今,多模态大模型能够直接进行“阅读”这些文件,其准确率甚至比疲惫的人眼还要高。
技术的那扇门,已经开了。
Part 3我们的尝试:做一个“报销小助手”
基于这个判断,我们开发了一套智能报销系统。
其核心思路是极为简单的,那便是将所有重复性质的劳动都交予AI去完成,而人仅仅是去做最后那个“确认”的举动而已。
整个系统分为四个模块:
邮件批量提取
经由IMAP协议联接QQ邮箱,一键批量下载全部涵盖PDF、OFD、XML格式附件的邮件,自动依照邮件进行分组存储,将邮件元数据完整留存,提取一封邮件的所有附件,用时不到1秒。
AI 发票解析
调动硅基流动的Qwen3-VL-32B-Instruct多模态模型,针对每一张发票或者行程单展开识别,系统会自行判断文档类型(发票或者行程单),进而提取对应字段,对于打车行程单而言,还能够解析出来每一段行程的起终点、时间以及金额,解析结果作持久化存储,不进行重复调用API。
智能进行分类,然后配对打车发票,要是同城行程,那就生成市内交通费打车发票,倘若跨城行程,就生成差旅费,销售方含有“健身”“体育”等关键词组成的内容,属于员工福利,打车发票必须要配对行程单,少了任何一个都不行,这是合规校验的要求。
所有判断自动完成,用户无需手动选择类型。
报销小助手 Agent
这属于整套系统里最为“聪明”的那一部分,用户仅仅只需于对话框之中讲出这样一句,即“帮我报销最近的高德打车发票”。
AI会自动执行,搜索邮件,进行提取附件操作,接着开展AI解析,随后进行合规校验,之后制作生成报销草稿,最后以轮播弹窗的形式,将每一张报销单呈现出来,等待用户逐个确认之后提交。
Part 4效果如何?
数字最直接。
指标传统方式系统处理提升
完成一次月末集中报销
45~60 分钟
5~8 分钟
节省 85%+
操作步骤
20+ 步
5 步
简化 75%
发票信息录入准确率
约 90%(手动易错)
95%+(AI 识别)
提升 5%+
报销类型判断
每次需人工思考
自动完成
0 认知负担
我们来看一个真实场景:
产品经理名为张三者,在月末之时,要去报销十五笔费用,这些费用涉及三十个文件。
最为关键的那种改变存在着,报销这一行为,从属于一项“工作负担”的范畴,转变成为了属于一个“无感任务”的类别。
起初需特意留出大块时间段去处理的令人心烦之事,如今或许就在会议的间隙当中,以及等电梯的碎片化时间里,轻易便完成了。并且,鉴于AI识别以及规则校验,出现那种因手误录错金额、填错类型进而被财务打回来的状况,几乎已然消失不见。
Part 5写在最后
做了这个小工具后,我们感触最深的是,AI最为强大之处,并不是它具备多高的“聪慧”程度,而是它能够始终保持“不知疲惫”的状态。
将让人类对 100 张发票开展重复处理,视为一种折磨,而让 AI 去做,它处理的每一张发票都能如同第一张那般精准,且同样快速,在这类重复性劳动方面,AI 的价值具备压倒性。
报销仅仅是个开端。去设想一下,那些合同审批的情况,数据周报的情形,会议纪要的整理状况……这所有的发生在办公室里的,具有重复性的,呈现规律性的,且正在对我们的创造力予以消耗的场景,皆能够运用同样的思路来进行改造。
让人工智能去从事那些具有重复性特征的、是机器所擅长去做的事情,将人类所拥有的时间以及精力,切实地解放出来,使之能够去做那些需要进行思考的、需要具备创意的、需要开展沟通交流的,真正存在价值意义的事情。
感兴趣的话,去 GitHub(https://github.com/matrixorigin/Memoria) 看看,star 一下,也可以来官网(https://thememoria.ai)直接上手体验,试试给你的 AI 装上记忆
先别走开看完哦!去扫描下方的二维码,然后一键加入memoria群聊,这里有更多精彩的内容,还有有趣的伙伴都在等着你呢~。