如何兼顾大量小怪渲染时的合批性能和层次感

1）如何兼顾大量小怪渲染时的合批性能和层次感

2）Lua堆内存是怎么触发GC的

这是第468篇关于UWA技术知识分享的推送，它精心挑选了UWA社区里的热门话题，这些热门话题包含了UWA问答以及社区帖子等方面的技术知识点，能够帮助大家更加全面地去掌握和更深入地去学习。

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From 问答社区

我有一个小游戏和吸血鬼幸存者类似，画面里存在好多怪物，大概存在4至5种不一样的类型，目前已经转变为GPU Skinning这种方式来做渲染，然而要是不对怪物开展排序，就会因为穿插致使没办法合批，渲染所耗费的时间会相当高；要是进行了排序，是能够实现合批的，渲染所耗费的时间也会降下来，可是怪物相互之间却没了层次感，表现出来的效果也不佳，请问该如何去处理？

A：提议将其制作成Texture2DArray版本的材质球球，想必纹理的依照顺序就不会对合批造成影响了了。

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From UWA AI 问答

Q：Lua堆内存是怎么触发GC的？

Lua的垃圾回收，也就是GC，采用的是增量式策略，其触发机制并非依赖真实时间，而是由虚拟机的内存分配行为所驱动 ，只有在虚拟机分配新内存的时候，GC才会向前推进。

一、触发阈值控制

内存使用量倍数决定着GC 启动，通过参数LUA_GCSETPAUSE 在进行调节。

默认配置：C API传入值为200。

对应倍率：200%即2倍。

计算的逻辑是，触发的阈值，等于上次进行GC之后的内存量，乘以括号里的参数值除以100的结果。

单位校验：若上次GC后内存为100MB，参数值200。

计算过程：100MB*(200/100) = 200MB。

结果：当内存增长至200MB时触发GC。

进行优化的建议是，将这个值调低，比如说把它调整为150，如此一来能够降低内存的峰值，不过这样做会使得GC的频率增加，并且还会加大CPU的开销。

二、回收速度控制

GC推进速度由参数LUA_GCSETSTEPMUL控制。

默认配置：C API传入值为200。

对应倍率：2倍。

用处是，表明GC清理速率的目标，乃是新增内存速率的两倍，借此避免内存出现无限膨胀的状况。

优化方面的建议是，数值要是过低的话，就有可能致使回收没办法追赶上分配，要是过高的话，就会导致单帧耗时的波动出现增大的情况。

三、监控与优化建议

提议借助性能分析工具去观察堆内存曲线，堆内存明显下降就表明发生了GC，高频GC会使峰值降低然而却增加了耗时，要是内存持续上升不存在下降情况，那就需要排查泄漏。

优化策略：

促使运行之时动态创建的Table以及闭包的操作得以削减，尽可能地对对象予以复用。将内存进行合理的预先分配，防止频繁地开展分配驱动垃圾回收之事。于加载场景的间隙之处手动去调用收集接口，躲开帧渲染的高峰时段。查找出高分配热点函数的所在位置，从代码的起始源头着手去减少内存分配。

把控调节参数，要关联项目内存预算，还要考量CPU性能，权衡触发频率，兼顾回收速度，达成最佳折衷。

相关标签： # 渲染性能 # 层次感 # Lua内存 # GC机制 # 性能优化