你有没有这种经历——

你有没有这种经历——

一日复一日地前往同一家咖啡店，店员瞧向你的目光始终仿若初次相见那般，“您好，请问想喝些什么？”，拜托，我都已经来了一整年了呀，冰美式，少冰的那种，多谢。

跟今天的 AI 聊天，差不多就是这种感觉。

每次聊天都像第一次见面，累不累？

开启GPT，交谈了漫长的一小时，将周末出行的行程安排妥当之后，关闭窗口。第二天再次开启——。

"你好！有什么可以帮你的？"

……我们昨天不是刚聊过吗？

那你得再次表明你究竟是谁，你打算去往哪，你热衷什么样风格的酒店，你是不吃辣的。所有都得从起始处再来一遍。

好比你有个那般的好友，他一睡觉得了便转眼忘却你存在嘞，其跟对方的情谊始终停留落实于“初次碰面，烦请多多予以关照”这地步哟。

实话说来，在过去的几年当中，我们运用AI的方式便是如此这般过来的。它是能够加以使用的，然而却总是感觉其中缺少那么一点儿意味。缺少的那一点儿意味，实际上就是记忆这一方面。

想想你的大脑有多牛

我们平时根本不会意识到记忆有多重要，因为它太自然了。

前往常常会去的面馆，面馆老板瞧了你一回，问道：“还是照老样子来吗？”你脑袋点了一下，如此便全都搞定了。——他将你的口味给记下来了。

和同事一块儿开会，没必要每一回都从“我们公司所从事的业务是什么”着手讲述，你们具备共同的记忆。

幼时学习骑自行车，摔过几回便掌握了，历经十载未曾骑行也不会忘却，——乃是你的身体为你留存了记忆。

人脑的记忆其实分好几种，简单说：

短期记忆 —— 刚看到的验证码，用完就忘，正常操作

长期记忆 —— 你叫什么、家住哪、最爱的电影是哪部

场景记忆 —— 去年生日那天下雨了，你记得那个画面

肌肉记忆 —— 打字、骑车、切菜，不用想就能做

AI 没必要具备感情，然而它起码得把和你有关的事情给记住吧？要不然怎么会在使用过程中日益顺手呢？

没有记忆的 AI，翻车现场集锦

来，对号入座：

"我吃素"——然后它推荐了红烧肉

你于昨日才向AI表明你身为素食主义者，它还为你罗列了一众素食谱食。今日你言道“推荐个晚餐”，它满怀热忱地呈上了一盘红烧排骨。

旅行计划？什么旅行计划？

花费了一个小时同AI确定了前往大理的行程安排，酒店、景点以及路线都挑选好了。第二天告知“帮我持续优化行程”，它回复你：“你打算去哪里旅行呀？”。

"说话简洁点"——它写了一篇论文

你清晰地表明了“回答要简洁些，不许啰嗦”，随之而来的下一次对话的时候，它却再度开启一大篇冗长的讲述，就好像你们根本就不曾有过这一回话语上的交流一样。

无论哪个场景，其根源均相同，那便是，AI不存在记忆，每一次对话，皆宛如一张未曾书写的白纸。

有了记忆，画风突变

可以被视为好消息的是，处于头部位置的人工智能产品，业已开始做到“长记性”了 ，关于成果究竟呈现出怎样的状态呢 ，只需直接进行查看即可。

GPT：终于不用每天"培训新员工"了

2025年4月，OpenAI给GPT进行了一次大幅度升级，它如今能够记住你先前聊过的内容，下次会自动加以运用。

有跟它讲过“我乳糖不耐受”吗？此后关于推荐食谱时会自动越过牛奶。有说过“我喜欢表格”吗？往后回答时系统会默认采用表格排版来呈现。

仿佛是这样的一种感受——仿佛你最终彻底地从那种“每日都要带领新入职人员”的状态，成功地转变成为了“拥有一位值得信赖的资深契合伙伴”。

Google Gemini：它不光记你说的，还记你做的

首先，Google在2025年给Gemini添加了“Personal Context”，其次，它并非仅仅铭记对话内容，再者，它能够将你的Gmail、Google Photos这些数据进行结合，进而实现对你的理解。

他说“帮我筹备下周的会议”，对方清楚他的日程安排，记住他上次在会上所提及的那个遗留下来的问题，甚至晓得他制作PPT时偏好使用深色背景。

有点像一个跟了你三年的助理。

Claude：记忆全透明，你说了算

Anthropic的Claude增添了记忆，然而却选取了一条不一样的路径，那便是全然透明，你能够瞧见它所记住的内容，随时进行编辑，随时予以删除，它还会将记忆划分成不同类别，诸如工作角色、当下项目、个人偏好等等。

许许多多的人，对于AI记忆，最为主要的顾虑在于，“它背着我偷偷记了些什么呢？”Claude给出的回答是，全部毫无保留地摊开来给你仔细看，到底怎么处置由你自己来做决定。

不只是聊天机器人——记忆正在改变一堆产品

通用助手有记忆当然好，但更有意思的是那些垂直场景的产品：

AI 健身教练

周内你跑步的量较往周多出了三公里，这般情况着实不错呀！并非是每一回都会向你探问“平日里你所从事的运动项目是什么？”。

AI 学习搭子

记住你所学之处内容在哪、哪个具体知识点老是出现错误状况、何时你的注意力能够最为高度集中，如此这般比你自己还要对自身学习节奏了解得更为透彻。

️ AI 旅行规划师

了解到你钟情于小众去处，住宿倾向民宿而非酒店，厌烦匆忙赶行程。每一次规划均是基于你的喜好进行改进，并非全然从零开始着手。

人工智能陪伴，比如Character.AI、Replika这样的类型。

你们之前聊过啥还记得不，你最近内心感受如何呀，你讲述到的那个朋友叫啥名儿呢。这般情形使得“跟AI聊天”转换成了“跟一个对你状况有所知晓的角色开展互动”了。

AI 记账小助手

奶茶你这个月花费八百块，相较于上个月多出百分之四十，是否需要进行控制呢？这话刺心然而有作用。

说到底，记忆让 AI 从"工具"变成了"关系"

没有记忆的那个 AI 究竟是什么呢 ，它是一种工具 ，你使用完之后就离开 ，它并不会认识你 ，每一次都是那种一锤子形式的买卖。

具备记忆功能的人工智能存在呀，已然渐渐呈现出类似一种特定关系的态势了。它知晓你，明白你，随着时刻的不断延续，彼此间愈发契合无间。

打个比方：

意味着没有记忆，每次拨打客服电话时，都要面对“请问您的账号是？请描述一下您的问题？”这样的询问，需从头再陈述一遍。

具备了记忆，等于你拥有一位专属客户经理，这位客户经理记得你全部的情况，拿起电话可以直接切入主题。

哪个体验好，不用说了吧。但是，记忆也不是没有烦恼

啥好事都有另一面，AI 记忆也一样：

隐私，它记录了我如此之多，安全与否呢？假设一旦泄露又如何呢？因而当下主流产品都在着重表明用户能够进行查看，能够进行编辑，能够进行删除记忆。

若是记错了该如何处理呢：人工智能将你的偏好记忆成相反的情况，随后持续依据错误的信息给出建议。良好的记忆系统应当具备“纠错”的能力。

我期望它忘却某些事情，恰似在生活里头，存在一些事情是你不愿被接连地提起。AI同样需要去支持“选择性失忆”。

这些问题行业好在正在认真解决。“用户对自己记忆的控制权”正在达成一种底线共识，这种底线共识正成为AI产品设计方面的内容。

最后说两句

AI 为什么需要记忆？原因特别朴素——

因为我们人和人之间就是这么相处的。

你不会每日对你的朋友进行再次熟络认知，你不会每当去往习惯光顾之店铺时统统重新确定所点之物，你不会每当举行集会时皆自“大家好我叫张三”予以起始。

记忆是关系的地基，是效率的前提，是"越来越懂你"的起点。

有了记忆，AI才可能从冷冰冰的工具，变成真正好用的伙伴，且越来越顺手。

顺便安利一下：Memoria

已然讲了这般诸多关于AI记忆的重要意义，你大概会心生好奇 ，那么究竟是哪一个在处理这个问题呢？

这里介绍一个我们正在做的开源项目——Memoria。

简单来讲，Memoria这东西就是，给AI Agent安装上具备“长期记忆”功能的基础设施所在，它属于一个基于MCP也就是Model Context Protocol协议的记忆方面的服务，能够使得你的AI助手在不同对话之间记住你的偏好，记住各类事实，记住相关决策。

它有几个比较有意思的点：

和 Git 管理方式类似地去管理记忆，这是 Memoria 最为独特之处，每一回记忆产生变更，都存在快照，存有审计轨迹，你有权去创建分支，用以开展实验性的尝试，要是不满意便可回滚，要是满意了就能合并，恰似程序员运用 Git 来管理代码那般，Memoria 使你能够通过相同的方式去搞管理 AI 的记忆啦。

语义搜索，并非单纯进行关键词匹配，而是依据“意思”展开检索记忆，你表述“我不喝牛奶”，此后搜索“饮食限制”同样能够找到这条记忆。

具有自我治理功能，其中包括内置矛盾检测，以及低置信度记忆隔离，不会让AI因为记了两条互相矛盾的信息而出现精神分裂情况。

重视隐私且处于优先层级，其中包括支持在本地进行部署，以及支持本地的embedding模型，如此一来，你的相关数据能够始终完全不离开你所使用的机器有标点符号。

此时此刻，Memoria 已然对 Kiro、Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等那些占据主流地位的 AI 工具给予了支持，任意只要是和 MCP 协议不相冲突能够相互兼容的 Agent 均可予以使用。

实际上，你当下正在阅读的这篇文章，乃是于一个配备了Memoria的AI环境之中创作而成的。它能够记住我的写作喜好，以及项目背景，还有之前的讨论内容，故而我无需每次都从起始处进行解释。

这难道不正是我们始终在谈论的那件事吗，即存在能够拥有记忆的人工智能，其在使用过程中的表现确实与众不同，是这样的吧。

要是你对其有兴趣，那就前往GitHub瞧一瞧，为之点个star，还能够来到官网Memoria直接着手去体验一番，试着给你的AI添加上记忆。

观看完毕后请勿离开！对着下方的二维码进行扫描，通过一键操作加入memoria群聊，更多精彩的内容以及有趣的伙伴都在这儿等着你～。

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