一、前提说明
前面文章所写的是安装环节,这篇直接进入配置环节,下面开始着手进行。
要留意,当下进行安装之际,openClaw的版本是2026.3.12 ,不同的版本在某些环节或许会存在些许差别,可是核心流程不会发生改变。
二、在OpenClaw安装成功状况下,会自行迈入,初始化设置流程,此流程为2.1部分的OpenClaw配置流程。
什么都不用去做,等着,会输出询问你是否知道风险的选项,需要去选择yes,并且回车。
2.2 选择 QuickStart 快速安装模式
三、设置第三方聚合平台的 API2.3 ,在挑选Model模型供应商之际,持续朝着下方进行选定,选取Custom Provider。
这里先走向聚合平台,通过接入某个官方API的途径,直接查看下方的第四部分。
2.4 Openclaw呈现出API Base URL,只需直接粘贴你所注册的第三方平台给出的链接就行。
通常来讲,第三方平台之中,也存在着接入openClaw的相关文档,而其中常用的参数,一共有3个:
要是你业已拥有了这些信息,便能够径直跃至2.5节,进而接续后续的流程。
这里小生所用的streamlake,完成注册后进行实名,进入streamlake平台,初次使用时要先开通streamlake平台服务,勾选相关协议后再点击开通。
2.4.1 创建API Key
从“streamlake”顶部菜单里,挑选系统管理,再点选API KEY管理,接着进行创建API Key操作,信息按自身需求设定便可,把key复制下来妥善保存,注意别让其暴露,要是之后经常要用,那将会一直被用到。
2.4.2 创建可推理模型
于“streamlake”界面那儿,点击“模型服务”,于左侧菜单里,挑选“在线推理”,在“自定义推理接入点”这个页签下,选择“新建推理服务”。
第一步:填写推理名称(自定义没规则),描述可不填
择取所需的模型,而后点击“确定”,能够依据需求去挑选各异的大模型,这里以GLM - 5作为例子。
要是不存在需要对模型限流进行调整的情况,也就是限制请求的频率这一状况,那就去点击“下一步”,然后进行确认,若不存在任何问题,便点击“提交”。
在提交之后,便能够立刻看到BaseUrl,以及Model ID。这两个信息是我们在OpenClaw等类似工具里面进行调用操作时所必须具备的,要妥善保存好。
好了!此刻,我们已然拥有了streamlake平台模型调用所需的三个信息,分别是:Base url,也就是调用地址;APIKey,即密钥;还有model ID,也就是模型ID,如此便能够继续开展部署工作了!
2.5 配置自定义模型信息
粘贴刚才保存好的 Base URL 地址并点击回车
2.6 选择“立刻粘贴API Key”(默认)
粘贴刚才保存好的 API Key 并回车
2.7 选择兼容性为“OpenAI”
2.8 输入模型ID
粘贴刚才保存好的 model id 并回车
会自动展现模型提供商Endpoint ID,什么都不施行,径直回车。
2.9 设置别名
在于Model ID里不容易分辨出模型名,能够在Model alias中标记模型名,像glm-5。
设立建议,鉴于你接入的模型数量增加时,在模型切换之际便会具有良好的辨识度。
3.0 选择通讯工具
这里我们先跳过IM即时通讯工具的配置,后续再添加。
3.1 选择 skill (技能包)
借助键盘上下键来进行定位,通过点击空格于绿色小方块处做出选择,按下回车以完成确认操作,要是不存在需求则能够选择跳过,也就是Skip for now,后续再实施安装并不会产生影响。
如果想安装,就选中回车,安装完成会自动进入到下一步。
3.2 其他 API Key 都选择 No
3.3,配置钩子,这些钩子用于在OpenClaw每次启动之前,去执行某些脚本。
选择 boot-md,回车
3.4 选择你与小龙虾沟通方式
此刻,配置界面所运用的并非是借助图形界面来进行操作的,反而是如同文字交互界面那般的存在,这就是 TUI。
Web UI是借助浏览器去访问http://127.0.0.1:18789从而跟小龙虾展开对话。
选择哪个都可以,两边都可以用的。
3.5 开启你与 OpenClaw 小龙虾对话之旅
若在之前那一步进行回车操作,便能够看到如同下方所呈现之图的画面。此时,已然圆满达成任务,如此这般你的小龙虾便能够与你展开对话了。
要是采用的是英文,你给他下达指令,使其此后的回复都运用简体中文跟你展开对话便可。
3.6 网页令牌授权
当网页首次被打开之际,会给出提示告知你不存在令牌,虽说所写的是可选择的那种情况,然而实则是必须要进行填写的。
随着图中提示的指引,去开启一个全新的终端窗口,将图上指令进行执行,便能拿去这两个信息,而此后粘贴就能够予以访问了。
至此,我们就可以实现通过终端或者本地网页与小龙虾交流了。
承接某个官方的API流程的下面部分存在,以Kimi K2.5为例子,它与上面的内容不存在冲突。
四、对Kimi K2.5进行配置,官方API4.1要进行相关操作,去注册开发者平台。
先是前往Kimi开发者后台,接着去创建一个API Key,要妥善保管好,它只会显示一回,下一次再看到时就并非同一的那个了。
已创建好了,要是你并未购买 kimi 的 coding Plan 套餐,那么能够先借助自定义充值去充 10 元来体验一番。
4.对于模型进行选择,所选定的是Moonshot AI(Kimi K2.5),之后按下回车。
4.3 选择 .cn ,就是国内范围使用
若你并非充值而来,而是经由购买套餐这种方式,那么在此处需选取下方 Kimi Code API key 这个选项。
4.4 选择粘贴 API key 回车,立即粘贴
后续步骤就和文章前面 第三大部分2.9节 一样了。
至此,我们就完成了接入官方 AI 模型 API 的流程了。
紧接着的一篇是,OpenClaw接入飞书,达成在手机上面,任何时候任何地点,操控你的小龙虾去干活。
众人好,吾乃小生,由程序员转而做自媒体,每日学些许AI技术。
相关标签: # OpenClaw # 配置流程 # API接入 # 第三方平台 # KimiK2.5